Itinerarios de IA en 4 niveles, pruebas de formación exportables (EU AI Act Art. 4), AI Tutor 24/7.
AccederDale a tus equipos un dominio real de la IA.
Una plataforma de itinerarios de IA, de los fundamentos a tu sector, con certificación por examen. Tus equipos suben de nivel y documentas su alfabetización según el artículo 4.
Getul Academy
Itinerarios estructurados en cuatro niveles y adaptados a cada rol, un tutor de IA permanente y pruebas de formación exportables. Los itinerarios elegibles se validan con un examen y otorgan una certificación Getul. Lo justo para documentar la alfabetización en IA de tus equipos según el artículo 4, sin papeleo.
Contenido siempre al día.
Nuestros itinerarios se actualizan a partir de nuestra vigilancia normativa y técnica. La dimensión AI Act está integrada. La gama cubre todos los niveles, del primer usuario al comité de dirección.
Cuatro etapas, de la necesidad al equipo formado.
Un intercambio de 30 min. Cartografiamos el uso actual de IA y la brecha de competencias.
Itinerarios adaptados a tus necesidades, en línea, a tu ritmo.
Casos reales, rúbricas de evaluación, puntos de control.
Soporte, sesiones de repaso, acceso a la vigilancia.
Para quién es Learn.
Todos los sectores · pymes 50+ · medianas empresas · sector público · administraciones.
Dirección · RR.HH. · TI · mandos operativos · perfiles técnicos junior.
Plan de transformación de IA, tras una auditoría AI ActReady, gestión de competencias.
Itinerarios concretos, a cada nivel.
Explorar los 18 itinerarios →Adquirir soltura con la IA generativa, método 4D.
Ecosistema Claude, prompt engineering, API, multiagentes.
Patrones de prompt y técnicas avanzadas.
Agentes autónomos, tool use, automatización de flujos.
EU AI Act e IA responsable, con documentación.
Estrategia y gobernanza de IA a nivel directivo.
Siete etapas por módulo.
Por qué este módulo, qué desbloquea.
El concepto, claro, sin jerga inútil.
Lo hacemos delante de ti, en condiciones reales.
La aplicación directa a tu sector.
Un ejemplo completo, de principio a fin.
Tú practicas, nosotros corregimos.
Validación antes de continuar.
Del primer contacto a la experiencia.
Entender la IA generativa y lo que cambia, sin requisitos previos.
Usar las herramientas de IA a diario, con método.
Construir, integrar, automatizar: de usuario a creador.
LLM, RAG, agentes, gobernanza, conformidad.
Forma a tus equipos.
Cartografía las necesidades de tus equipos y construye su itinerario.